20秒搞定排产难题,「不工软件」打造ORAPS高级计划与排产系统

严格意义上来讲,不工软件是黄昆的第一次创业。但他想要创业的想法其实早在创办不工软件的9年前就已经萌生。
2006年,浙江当地的一家纺织厂为业务拓展犯了难。为积极接轨国际市场,工厂签下了大笔来自外国厂家的生产订单,产量不变的情况下,产品品类增加了十倍,如何排产一下子难倒了所有的派单员。老厂长带着员工来到浙江大学信息与优化技术研究所,寻求帮助,当时正是黄昆提供的车间排产方案帮助纺织厂成功化解了排产难题,并签订了长达八年之久的独家技术授权。
同年,胜利油田五大系统进行改造,运输、管线、磕头机排布等问题也给了当时的油田工人添了不少问题,且当时国内设备对数据的运营极少,如何对系统进行改造也成了一道难题。在当时也是由黄昆为油田建立的APS系统来完成油田改造的排产问题。

本文图片来源于图虫网,经授权使用
经历了两次贴近产业的研究后,黄昆发现,在工业中,不仅车间排产存在痛点,协同的供应链优化空间也很大。
时隔九年之后,待与纺织厂的技术授权结束后,黄昆便开始了自己的创业之旅。
2015年7月20日,不工软件正式在上海市注册成立,专注于ORAPS高级计划与排产系统开发工作。不工软件的名字一开始被很多人误会为金庸的一句“重剑无锋,大巧不工”,但实际上“工”在古文中意为“取巧”,“不工”即不取巧、踏实工作的含义。另一层面上,不工软件也希望通过ORAPS高级计划与排产系统帮助更多企业减少不必要的劳动力需求。
ORAPS即OR( Operational Research,运筹学)+ APS(Advanced Planning and Scheduling,高级计划排产)的合并,是一种建立在供应链模型上的APS模型,同时也是一种集成数学建模与中国企业实际需求的智能供应链协同生产计划管理系统。
以杭州新生印染有限公司为例,公司以纺织业务为主,但由于客户需求的迭代,产线常常要进行生产产品的调机切换,而每次切换过程中由于产品规格批次不同则会经常出现调机时间长、产品库管理混杂、编码不规则、一物多码等问题,且整个流程计划交期难以计算、信息透明度低。
在上线不工软件后产线切换时间与库存占用大幅降低,基础数据由软件统一维护,系统可自动识别及读取相关数据,保证数据有效利用,避免重复编码,准确有效的计划交期,提高响应率。

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黄昆介绍道:“不工软件做的并非是简单地将软件搬到云上,而是跨企业、企业内部跨部门、部门内部跨车间、车间内部跨机器的全部打通。”简单来讲,工业生产的全部流程是牵一发而动全身的,一台设备出现故障停止运转,整个车间可能都会受到影响,进而影响整个工厂的生产节奏与最终总体产出,背后极易形成蝴蝶效应。
即便一家下游工厂能够找到多家上游企业联合生产降低意外风险,但仍有可能因消息传达不及时而对最终生产成果造成影响。
传统生产模式上往往采用MPS(Master Production Schedule,主生产计划)+LP( Lot Pegging,批量供应法)的算法进行排程,但运算时间冗长。ORAPS则建立在供应链模型上,通过诱导算法,实现即刻响应,使用户可以迅速对供应链上游供应的变化、下游客户需求变化以及工厂生产情况变化带来的冲击进行计划修正运算,给用户的正确计划决策提供可行指示,真正做到计划赶得上变化。
由于ORAPS是一种建立在供应链上的APS模型,因此,不同软件的市场客户服务目标也定在了行业下游的头部企业。近半年时间内,不工软件新增客户约10家,辐射工厂超80家。
行业囊括纺织、皮革、橡胶、机加、电子、汽配、印刷、注塑、化工、生物制药、装配、整车等。同时,不工软件也成功入驻微软MPL(核心战略合作伙伴)。
ORAPS 在操作与管理思路上,主要遵循“复杂问题简单化,混乱问题规范化”的思想,注重管理的系统性与整体性,避免因为满足某个特殊的需求而损及其他的情况。黄昆介绍道:“在工业生产上在整个工业链条需求趋同的情况下,仍有可能在局部需求出现矛盾。”在黄昆的创业初期也遇到过类似瓶颈。
早期创业过程中,黄昆的第一单项目起初做得很顺利,但随着项目的逐渐推进与深入,黄昆发现了内部需求在不断扩大,且扩张速度远超黄昆的预期,最终超出了当时黄昆创办企业的服务能力而停止服务。
初创客户的流失令黄昆深刻认识到客户需求调研对企业服务长足发展的重要性,并进入宁波市与浙江大学合办的经理人学院,接触了很多的工业企业,通过对近300家企业的调研深入了解行业痛点,也铸就了今天的不工软件。
黄昆认为:“几乎所有头部企业都会有排产和供应链分配的问题,且在服务过程中会不断有新的问题出现,实际需求往往是无止境的。”要做到符合公司规划的供应商排产就需要将控制系统嵌入到ERP系统中去,并根据实际需求提出合理约数,通过算法计算有效评价剩余工时标准,以此来进行供应链排产、排程。同时由于头部行业的数据富集特点,在服务头部企业过程中,不工软件也能得到数据的有效积累,从而构建自己的商业壁垒。
在不工软件多年的赛道积累中,核心算法已经经历了19次的迭代。在一次第六代显示面板工厂排期的竞标过程中,工厂采用的循环工艺十分复杂,整个工厂由一台机器完成生产,中间经过8道工序,同时仓库内嵌,既要考虑生产批次又要考虑库存,当时达索、三星都参与到此次招投标项目中,但不工软件仅用了20秒完成排期,一举中标,第二名耗时达90分钟,且最终结果仍有错误。
黄昆表示:“尽管不工软件算法具有独一性,但暂时不打算申请专利,将保持一段时间的私有化,并对核心算法进行保密处理,在未来走开源路线。”
市场方向上,不工软件在2020年下半年通过公开招投标的方式拿到了正泰电器、安波福、东风电器、安大共赢等多家企业的订单,主要瞄准500强企业或行业头部企业,涉及工厂超400家,2021年预计收入超3000万。目前团队规模约70人。
黄昆认为:“市场需求目前呈多样化趋势,越来越多的零散需求的出现是对工业生产中各个环节调配的最大考验,这也是不工软件最大的市场机会。”
融资方面,不工软件当前融资轮次为B轮,由蜂巧资本与米筹金科共同投资。此前曾获得岑煌投资、启赋资本的股权投资。下阶段,不工软件也将引入新的资金源,为切入海外市场做准备。
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